11月21日，中國5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)成果發(fā)布會在武漢召開。國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心黨委副書記呂堅在會上發(fā)布了《2020人工智能與制造業(yè)融合發(fā)展白皮書》（以下簡稱“《白皮書》”）。

《白皮書》顯示，人工智能與制造業(yè)融合應用已具備一定的基礎。從融合路徑來看，人工智能與制造業(yè)融合主要包括研發(fā)設計、生產(chǎn)制造、管理活動三大方向，涵蓋研發(fā)設計、計劃排程、生產(chǎn)過程、質量檢測、園區(qū)物流、設備健康管理、營銷服務、供應鏈管理八大領域。

《白皮書》同時提出，現(xiàn)階段“人工智能+制造”也面臨諸多挑戰(zhàn)。

一是人工智能的價值難以被準確衡量。部分細分行業(yè)人工智能應用路徑尚不明晰，應用風險、收益和成本難以準確核算。

二是部分領域數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理能力有待提升。制造業(yè)各場景數(shù)據(jù)量巨大，各設備數(shù)據(jù)協(xié)議標準尚未統(tǒng)一，數(shù)據(jù)互聯(lián)互通存在困難。

三是工業(yè)深水區(qū)的解決方案仍待探索。目前人工智能應用多集中在質量檢測等少數(shù)熱門場景，更多應用場景還有待挖掘。

四是復合型人才缺口較大。同時掌握人工智能技術和制造業(yè)細分行業(yè)的生產(chǎn)特點、流程、工藝的復合型人才極其匱乏，企業(yè)人力成本較高。