作為制造業大國，中國已連續三年成為世界第一大工業機器人市場，2010至2016年期間以年均40%的速度增長，在2015年共計購買工業機器人6.8萬臺，占到了全球銷量比重的四分之一。
       面對來勢洶洶機器人風潮，傳統企業應該跟風還是觀望？人與機器人誰又代表著制造業甚至服務業的未來？當考慮引入機器人時又該如何計算各項成本？所有的答案都要從機器人火爆的原因說起。
       中國企業“雇傭”機器人風潮背后有何隱情？
       世界第一臺機器人誕生在1954年，在機器人領域中國介入并不早。2011年富士康宣布“百萬機器人計劃”，讓許多人意識這個曾是科幻小說里的幻想產物，如今早已深入到工業的各個環節。得益于中國制造業的發達及產業升級的關口，近些年機器人在中國迎來多年的銷售旺季。據國際機器人聯合會（IFR）發布的統計數字顯示，中國是全球增長最快的工業機器人市場，從2010年到2016年，中國工業機器人的總供給量年均增長速度約為40%。如今，機器人不僅在許多制造工廠、流水線、大型系統上出現，醫療、銀行、餐飲等服務業也不乏其身影。可見企業“雇傭”機器人已成一種“風潮”，從大環境來分析背后主要是三大原因：
       1、降低成本壓力：商業的目的是逐利，機器人參與工業在歐美等西方國家出現很早，而中國五六年前發展遲緩，除了汽車制造、大型乳業、服裝加工等巨頭企業有以外，大部分還堅持人工，因為彼時人工便宜，此時機器人普及也同人工成本逐年上升有很大關系。2016年上半年牛津經濟研究院（OxfordEconomics）的一項研究成果顯示，目前中國的單位勞動力成本已經只比美國低4%，中國勞動力成本的增長遠遠超過生產效率的增長。當雇“人”的成本越來越高，機器人替代人工就成了主流。
       2、提高技術水平：成本低是機器人發展的最大動力，提高技術水平則是另一個重要原因。同人類相比，機器人既有笨拙、不靈活的先天缺陷，也有著穩定、效率、可執行超難度任務的多項優勢。幾年前，我曾參觀過蒙牛裝配流水線和北京現代組裝車間，一個高達三米多的機器人手臂，可以輕松的從流水線上把十幾箱包裝好牛奶放在幾米外的叉車上，若依靠人去搬運效率顯然大大降低。醫療領域也是如此，因為機器人可完成許多高難度外科手術，醫療機器人逐漸參與到其中來。據科技日報報道，截至今年10月28日，全國共裝醫療機器人59臺，完成手術35273例，其中泌尿外科手術超過2/5。
       3、市場爆發選擇增多：而機器人的多樣化，及許多機器人知名企業的誕生，也是推動機器人普及的重要原因。工業機器人在上世紀60年代興起,服務機器人在上世紀90年代出現。當前,全球機器人主要以工業機器人為主,占市場總額的80%。因為機器人“只能取代精準定義的一個子任務”(即解決單個問題)特性。汽車領域使用的機器人即使再智能，放在手機制造業上可能就毫無作用，隨著服務各種傳統產業的機器人公司增多，使更多的企業有了選擇機器人參與生產的機會。當下中國仍有80%的工業機器人來自于進口，而國內機器人企業也在爆發，目前國內有一定規模的機器人企業已超過800家。
       傳統企業買不買“機器人”需考慮四個問題
       富士康2011年宣布了“百萬機器人計劃”，目前已有超過4萬臺機器人全面參與生產流程中。這些機器人被分派到了鄭州的生產基地，同時成都平板工廠、昆山和嘉山電腦/外設工廠也大量安裝。在富士康某些生產線上的自動化完成率已經達到70%，據其員工透露在新的iPhone7車間里機器人比工人多。但相比富士康120多萬員工數量，4萬機器人數量并不算太多。
越來越多的企業開始選擇引入機器人，面對這股風潮，傳統企業又該如何考量是否添加“機器人”？我覺得需要從四方面考慮：
       1、以實際需求為準繩：機器人參與生產好處很多，但并不是所有企業都適合機器人。傳統企業引入機器人首先要考慮的是，機器人能否同自己原有的生產線完美融合，畢竟在對工作環境要求上，機器人與人有著很大的區別。另外，機器人與人工所擅長的工作也有區別，在非確定因素較多的生產環節人工的優勢是“死板”機器人無法比擬的，要考慮企業實際情況，不能盲目跟風。
       2、以提升生產效率為根本：調查顯示以10年計算機器人總成本不到人工的1/3，但配備機器人是一次性短期投入，也就是說為了10年的成本節省，需要先期投入人工三年的投入，未來一旦發生變化，這個成本優勢可能就蕩然無存。所以，如果僅僅考慮機器人可降低成本，就要慎重引入。以當下富士康、美的、新寶電器、美芝制冷等企業配備的機器人來講，大部分還是考慮對生產效率的提升。比如說，以往的產品制造環節為A-E，其中B環節效率低下，造成了整條生產線生產能力受抑制，如此可以把機器人引入到B節點，間接的盤活了整體生產效率。
       服務業機器人也是如此，比如在傳統電商交易環節，物流是制約電商體驗的最重要環節，物流的快慢直接決定了用戶對電商平臺的忠誠程度。因此現今的亞馬遜的幾十個倉庫里，擁有超過15000個Kiva機器人在辛勤工作，而且一直探索使用更高效的無人機送快遞，爭取把快遞平均到達時間縮短到幾小時以內。因機器人對其物流環節效率的提升，亞馬遜被稱為全球最高效的倉庫。這是機器人通過解決企業生產或服務單個節點，進而提升整體效率的經典案例，傳統企業可以從效率上考慮，接納機器人參與到生產服務中。
       3、以實用原則為指導不搞激進主義：雖然上世紀六十年代第一臺機器人就出現了，但相比傳統工業模式中以人來操作機器的歷史相比，機器人參與生產服務的時間尚很短暫。我們常見的如銀行里，開戶、出納、貸款等大多業務都可以由機器人替代銀行職員，今年9月德國商業銀行就計劃，在2020年前裁掉9,600名員工。但機器人缺乏“變通”的缺陷，讓其少了應變突發事件的能力，即使機器人已經可完全替代人工，也要循序漸進緩慢布局。
       日前，記者采訪富士康有關機器人優缺點時，內部人士透露在需要靈活度和精準度的工作上機器人目前還很難勝任，他們欠缺靈活性與精度，本身的維護成本高。可見，即使將機器人當做未來的富士康，當下也并未全部使用機器人替代人工，而是部分嘗試，今后或在實踐中逐漸加大機器人的傾斜力度。在機器人發展還僅是初期的時期，過于激進機器人化將會給企業發展帶來不必要的隱藏危機。
       4、選擇綜合實力強的機器人，而非廉價：據數據顯示，2015年世界智能型機器人市場約為269億美元，今后10年間，CAGR（年平均成長率）同比增長9%，至2025年世界機器人市場將高達669億美元，其中中國以40%增長速度位列全球第一。在巨大的市場需求下，一些主打低端、廉價的機器人也紛紛出現，以中國國內市場為例，國內有一定規模的機器人企業超過800家，真正能自己生產零部件或機器人產品的企業僅有100家左右。
       機器人作為高精度、復雜化的機械系統，其生產中的穩定性極其重要，考慮引入機器人一定不能只看價格，其背后的維護、調試、升級等整個服務鏈才是最重要的資產。為了解決這個問題，富士康采取自己制造自己維護機器人的策略。美的、萬豐科技等企業則通過全資收購機器人生產企業方式，來解決潛在的維護難題。中小企業自然沒有實力自生產或收購，但要選擇綜合實力強的機器人生產商，解決機器人生產中可能存在的麻煩。
       機器人替代“人”成趨勢，服務業、C端也是潛力市場
       近年來，中國的機器人需求大幅增長。自主品牌工業機器人也在崛起，至2015年我國自主品牌共銷售22257臺，同比增長313.3%。但國外機器人“四大家族”依舊是市場主力，在中國市場的份額超過80%。從全球經濟發展趨勢來看，機器人替代人去做枯燥、乏味的工作將是趨勢，解放出來的人力將會在其他更具創造性的產業里發揮能量。因此，對機器人普及的推動也成了政策重點方向。
       今年4月，工信部等三部委發布了《機器人產業發展規劃（2016—2020年）》，提出到2020年，中國要形成較為完善的工業機器人產業體系；力爭在高端市場的自由品牌產品占有率達到50%以上。針對機器人這一新興產業，各地紛紛出臺扶植政策，產業園區建設蜂起，在地方政府的熱捧下，哈爾濱、天津、唐山、洛陽、武漢、蕪湖、昆山、杭州、長沙、深圳、東莞等多個城市都興建了機器人產業園。
       不過目前工業機器人使用密度最高的國家不是中國，韓國以每萬人69個名列前茅，中國目前為每萬人49個，發展空間非常大。相信隨著研發各類機器人的企業的爆發增長，未來活躍在工業、服務業不同領域的機器人類型也將急劇增多。不僅中國，在國外推動機器人普及也是許多政府的共識。如德國工業4.0、日本機器人新戰略、美國“先進制造伙伴計劃”等國家級政策均涉及機器人產業發展規劃。早在2011年，美國就計劃投資7000萬美元用于下一代機器人的研發，將其命名為“先進制造伙伴計劃”。
       當下公眾擔心機器人會搶掉自己的“飯碗”也是主要思潮之一，不過從經濟發展史推斷，這種擔憂似乎并無必要，上世紀歐美等國將人工密集的制造產業放在中國及其他發展中國家后，自身經濟依靠金融、服務依舊保持強勢地位。可以預見，機器人將人類從枯燥的車間解放出來后，這些人將會在其他領域成為核心勞動力，機器人對人類生產力的提高，只會讓人類的物質更豐富，生活變得更美好。
       除了工業上的機器人蓬勃發展，服務業及個人/家用機器人也是發展趨勢。預計到2020年時，服務機器人年銷售收入有望超過300億元人民幣。IFR預測，2015-2018年期間，個人/家庭用服務機器人的全球銷量將高達2590萬臺，市場規模高達到122億美元,超過2014年市場規模的5倍。隨著科技的進步，還有人工智能與機器人的深度結合，未來機器人在人類生活中所占的比重，將會越來越高，不僅僅只發生在工業領域。
       機器人時代來臨，傳統企業要做好接納準備，即使客觀原因無法引入機器人，也要隨時保持嗅覺。1961年，柯達生產世界第一部數碼相機，企業管理層為了維持膠卷業務帶來的龐大收入，就把數碼相機的研究雪藏。結果仍被新興數碼相機顛覆，如果柯達雪藏第一部數碼相機的同時，也不忘記對數碼相機行業的研究，將會提前對數碼相機到來做應對，而避免此后被破產的大危機。